在工業檢測場景中，試驗箱作為核心設備，其穩定運行直接影響檢測數據準確性與項目進度。傳統試驗箱多依賴人工巡檢排查故障，不僅難以實時捕捉設備細微異常，且故障發生后，維修人員需逐一排查部件，導致停機時間過長。某電子元件企業曾因試驗箱壓縮機故障未及時發現，導致一批檢測樣品數據失效，延誤產品上市周期，這類問題在行業內并不少見。

東莞皓天研發的智能報警系統，通過內置多組傳感器與 AI 算法，實現監測。系統可實時采集試驗箱的溫度、濕度、壓力、電流等 12 項關鍵運行參數，當參數超出正常范圍或設備出現潛在故障（如部件老化、線路異常）時，會立即通過設備顯示屏、手機 APP、短信三重渠道發出報警信號，并精準標注故障部位與可能原因，如 “壓縮機壓力異常，建議檢查閥門密封性"。同時，系統還會自動生成故障日志，為維修提供數據支持，大幅縮短維修時間。

“智能報警系統太實用了！之前試驗箱出現溫度波動，我們花了 3 小時才找到故障原因，現在系統 5 分鐘就精準定位，維修效率提升太多。" 某新能源電池檢測實驗室負責人說道。另一汽車零部件企業代表也表示：“有了預警功能，我們能提前安排維修，近半年試驗箱停機時間減少 60%，檢測工作再也不用因設備故障中斷。"

東莞皓天產品經理表示，未來將持續迭代智能報警系統，增加遠程診斷、自動報修等功能，進一步降低客戶設備運維成本，助力行業檢測工作更高效、穩定開展。